第1111章 芯片双子星
韩妍在陈燕只在首都留了两天，周不器陪她俩看了场京剧、听了场相声，去国贸买了一大堆东西，总共花了40多万
尤其是两只零售价包包，让陈燕瞠目结舌，韩妍老师更是吓得连连推迟，说什么也不肯要
在周不器的几番坚持之下，她也就美美地收下了，脸上的笑容，洋溢了一整天都不消失
这天上午，周不器安排飞机，送她俩回东北了
回到公司，处理点重要的事
沈向阳的关于AI芯片的报告打上来了，总共是13页的A4纸，上面罗列的各种数据和技术方向，也把AI芯片的前沿思想和未来期待给讲清楚了
很多内容周不器都看不太懂
但大体内容是明白了
所谓的AI芯片，其实就是AI加速器，专门用来处理人工智能应用中的大量计算任务的模块可以作为单独的芯片存在，以后技术强大了，也可以集成到通用芯片中
根据先知先觉的一个案例，周不器对AI芯片的理解就更深刻了——人脸识别
人脸识别不是什么多前沿的科技，二十年前就出现了九十年代初就开始广泛地应用了二十世纪初，国的公安部门就可以根据人脸识别技术抓捕罪犯了
可是，为什么智能手机直到X才真正地开始用上人脸识别技术？
因为直到这个时候，苹果的A系列芯片才终于有了仿生功能，也就是把AI芯片的技术集成到了A系列的芯片中
所谓的人脸识别，就是人工智能的一种，是计算机仿生的一种判断，需要有超大计算量才行，市面上的通用芯片很难这个问题
就算出现一些人脸识别的安卓机了，那也是假的，是2D识别，用不着真实的人脸，拿个人脸照片就可以解锁
人脸识别的3D结构光不算太难，全世界有很多家公司能够做到
难的是仿生芯片
全世界只有苹果独一家
有了AI处理技术的强大支撑，给苹果的A系列芯片的计算力和处理力大幅度提高了，4核芯片能够轻松吊打安卓机的8核芯片
而当下的芯片还是最前沿的一个领域，是一个新的赛道，全世界的科技企业都在摸索地前行
根据沈向阳的报告显示，对于AI芯片未来的技术方向，业内始终不能达成共识，分成了几大流派一来是深度学习等算法模型的研发并未成熟，二来是AI的基础理论方面仍然存在很大空白
也就是说，AI芯片是真正的“软硬一体”
软的层面，是代码层面的AI算法；硬的层面，通过集成电路的芯片设计而芯片设计的方式和嵌入式语言的应用，就是根据软件层面的AI算法
两者要深度结合、高度统一，把软件上的技术通过硬件来展现出来，才能开发出最强大的AI芯片
再往深里说……AI芯片会涉及更广更复杂的领域，不仅是集成电路半导体行业了，还要跟互联网技术、跟软件技术深度结合才行！
像高通、英特尔、三星、IBM这些顶尖的芯片公司，最强大的实力体现在“硬”的方面，“软”的方面就有所欠缺了
们不是互联网公司，也不是软件公司，存在着技术短板
AI芯片的核心是技术，然后才能根据AI技术进行相关的芯片设计最强大的AI芯片，一定是有最好的AI技术和最好的芯片设计才行
同样的例子，还有云计算
IBM、思科、惠普等服务器巨头搞不起来云计算平台，这个市场被互联网巨头瓜分了因为云计算平台的核心是云操作系统的虚拟能力和调度能力，是“软”技术，几百万台服务器的分布式连接只是配套设施
AI芯片跟云计算一样，是一个存在着互联网统治硬件的领域，主导的不应该是芯片公司，而是互联网公司
对周不器和紫微星来说，眼下就是一个机遇！
紫微星研究院的人工智能实验室由沈向阳负责，研究的就是AI技术完全可以技术拓展，把AI技术和芯片设计相结合
虽然要结合两种技术，可这个工程不见得比李易男要做的4g通用芯片要难
通用芯片因为是通用属性，所以功能更多、更精密、设计得更复杂AI芯片功能单一，在芯片设计上的复杂度就没那么高了
国内最缺的是芯片领域的人才，相比较之下，AI的相关人才还是比较多的从这个角度来看，做AI芯片要比做通用芯片更可能成功
而且这是个新赛道，只要做出来了，就是世界顶尖
周不器的思维马上从沈向阳的报告中跳了出来
第一步，通用芯片；第二步，AI芯片；第三步，通用芯片跟AI芯片的结合，推出类似苹果A系列芯片那样的仿生芯片
很显然，对当下绝大部分的芯片巨头来说，欠缺的都是AI芯片的能力
紫微星在人工智能领域的布局不错，既有沈向阳这个顶级科学家，又从雅虎挖来了陆器，可以说是充满了机会
下午快6点多了，周不器给沈向阳打了电话，“老沈？有空的话过来聊聊”
这可是大事，沈向阳推掉了手里的会，马上跑了过来，“是AI芯片的事吗？”
“对，决定了，这个项目必须做！”
“真做？”
“嗯，必须做，这是们的机会”
沈向阳深深地看一眼，“这个方向比云计算的风险还大，而且国内缺乏相关的配套设施，也缺乏足够多的人才想做AI芯片，就需要有精通软硬两种技术的顶级人才，既要懂人工智能，又要懂芯片设计”
“呢？”
“不行，”沈向阳摇了摇头，“对芯片设计的方向缺乏研究不过李易男还可以，的互联网知识不算顶级，也挺不错的”
周不器一挥手，“不管怎样，这件事就这么定了，马上启动紫微星这边，做AI芯片；爱斯达那边，做4g通用芯片双子星，缺一不可”
沈向阳早就猜到这个结果了
这符合对周大老板的认知
稍做沉默，缓缓地说：“这会是一个大工程，国内不仅缺乏相关产业，更缺乏相关人才认为要分为三步走”
“说！”
“第一，让李易男加入紫微星的技术委员会，并担任紫微星研究院的副院长，协调和完善两边的技术协作”
“好！”
这当然没问题
虽然是改名了，但紫微星和爱斯达就是货真价实的一家人虽然不是一个集团公司，但属于控股的关系
就像阿里和拆分后的蚂蚁，从股权结构上看是两家公司，可从管理体系中看，蚂蚁依旧在阿里的组织体系内
沈向阳道：“第二，跟清华大学合作跟李易男谈过了，也去微电子所考察了做芯片是一个漫长的过程，五年、十年能出结果就不错了国内缺少人才，那咱们就自己从零开始培养可以根据们的需要来设计专业课程”
周不器抽了抽嘴角
靠！
又来布置任务
这种事，肯定要周大老板出面协调了，不仅要沟通好学校，还要跟中央和教育口的主管部门协商
在清华弄一个新专业，又是这种级别的高科技……少说也要投资几十上百亿，要邀请国内外最顶尖的教授，必须得靠国家力量来推动
沈向阳也知道这很有难度，说道：“如果开设不了本科专业，可以设硕士和博士专业吸纳计算机专业和集成电路专业的本科同学”
这就简单多了
甚至都不用国家推动了，紫微星出点钱就能给办了，周不器脸色好看了许多，轻轻点头，“嗯，回头就组织一个技术访问团，去跟清华接洽”
沈向阳道：“第三点，也就是最重要的一点了，还是要去硅谷发展，在硅谷建立生物计算实验室和AI芯片实验室把那边的研究成果拿回来，跟国内这边的研究对接，也可以在教学中应用”
说白了，就是钱
普通的工程师只能做一些普通的技术岗，在科研实验室里工作都是顶尖工程师，也就是说这一类的实验室人均薪水都很高
初步评估，一个硅谷的50-60人团队的科研实验室，每年的薪酬、福利开销会达到4000万-5000万美元
此前，已经计划好要在紫微星美国研究院建立四个实验室了：认知计算实验室，人工智能实验室，深度学习实验室，大数据实验室现在又多了生物计算实验室和AI芯片实验室
每年为这个研究院的开支可能要达到3亿美元
周不器对金钱数字什么的已经麻木了，没觉得2亿美元和3亿美元有多大差距
只要移动互联网的风口捕获住，那赚钱就会比抢银行都快
这点研发经费根本不算什么
人工智能，就是移动互联网之后的下一波巨大的机会
要尽早入场
周不器大手一挥，“就这么定了！开搞！”